项目说明：LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。
能够调用的api：OpenAI / 智谱AI/ Perplexity / Bedrock /MoonshotAI，只有OpenAI能够使用国内中转（接口代理地址），其他的都是使用官方的API Key（如智谱AI开放平台的apikey）
今年AI开项目比较多，看到很多好的开源项目借此分享一一，根据安装提示自行测试研究。提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。
总体评价：聊天和绘画在同一个窗口，使用Dall-E3插件绘图，每次可以绘制4张，多个api可同时设置，模型切换比较方便，打开网页、对话反应比较慢，有时等得不耐烦。
除了在线安装本站同时提供源码下载自行安装
多模型服务商支持
AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力
Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。
Anthropic (Claude)：接入了 Anthropic 的 Claude 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准
ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。
Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解
01.AI (零一万物)：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果
Groq：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务
OpenRouter：其支持包括 Claude 3，Gemma，Mistral，Llama2和Cohere等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活
支持本地大语言模型 (LLM)
模型视觉识别 (Model Visual)
LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。
这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。
TTS & STT 语音会话
LobeChat 支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，这使得我们的应用能够将文本信息转化为清晰的语音输出，用户可以像与真人交谈一样与我们的对话助手进行交流。 用户可以从多种声音中选择，给助手搭配合适的音源。 同时，对于那些倾向于听觉学习或者想要在忙碌中获取信息的用户来说，TTS 提供了一个极佳的解决方案。
在 LobeChat 中，我们精心挑选了一系列高品质的声音选项 (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech)，以满足不同地域和文化背景用户的需求。用户可以根据个人喜好或者特定场景来选择合适的语音，从而获得个性化的交流体验。
Text to Image 文生图
支持最新的文本到图片生成技术，LobeChat 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文生图工具进行创作。 通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力， 助手们现在可以将你的想法转化为图像。 同时可以更私密和沉浸式地完成你的创作过程。
插件系统 (Function Calling)
LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。
助手市场 (GPTs)
在 LobeChat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手
渐进式 Web 应用 (PWA)
我们深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术， 这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。 在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。
移动设备适配
针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。如果您有任何建议或想法，我们非常欢迎您通过 GitHub Issues 或者 Pull Requests 提供反馈。
